भारत: क्या गरीबी और अभाव का मुद्दा चर्चा से ख़त्म हो गया है या किनारे कर दिया गया है?

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मोदी सरकार को अपने 10 साल के कार्यकाल की सबसे उल्लेखनीय उपलब्धि मिली है, या कुछ लोग कह सकते हैं कि उसने बड़ी मेहनत से 2022-23 के लिए घरेलू उपभोग व्यय सर्वेक्षण (HCES) डेटा से यह उपलब्धि हासिल की है। हालाँकि, 2024 के आम चुनावों से पहले बीजेपी जिस अति अंधराष्ट्रवादी और बड़े पैमाने पर अव्यवस्थित अभियान चला रही है, उसके कारण पार्टी को अत्यधिक गरीबी को खत्म करने की इस 'उपलब्धि' के लिए प्रचार करने का समय नहीं मिला।
 
24 फरवरी, 2024 को सांख्यिकी और कार्यक्रम कार्यान्वयन मंत्रालय ने 2011-12 के बाद पहली बार 2022-23 के लिए एचसीईएस डेटा जारी किया। इसने केवल एचसीईएस: 2022-23 के सारांश परिणाम जारी किए, और सर्वेक्षण की विस्तृत रिपोर्ट जून 2024 तक यानी 2024 के आम चुनावों के बाद आने की सूचना दी गई थी। आमतौर पर, यह सर्वेक्षण हर 5 साल में होता है और 2017-18 में जो सर्वेक्षण किया गया था, उसे 'डेटा गुणवत्ता' के मुद्दे के बहाने जारी ही नहीं किया गया था; इसके बाद कोई सर्वेक्षण नहीं किया गया, हालांकि सरकार फिर से सत्ता में आई, संभवतः महामारी के कारण।
 
सरकार के थिंक-टैंक नीति आयोग के प्रमुख बी.वी.आर. सुब्रमण्यम ने दावा किया कि एचसीईएस डेटा से संकेत मिलता है कि 5% से कम भारतीय गरीबी रेखा से नीचे होंगे या हैं। यदि इसे एक तथ्य के रूप में लिया जाए, तो यह 2011-12 में गरीबी रेखा से नीचे रहने वाले 21.9% लोगों की तुलना में एक महत्वपूर्ण गिरावट होगी। कई लोगों ने चुनाव से ठीक पहले पूरी रिपोर्ट पेश करने के बजाय फैक्ट शीट के समय को एक चाल बताया है। डेटा कैसे एकत्र किया गया और उसकी व्याख्या कैसे की गई आदि से संबंधित मुद्दे हैं।
 
यह लेख गरीबी और उससे जुड़ी अवधारणाओं, एचसीईएस डेटा के मुद्दे और उसके बाद की व्याख्याओं का अवलोकन प्रस्तुत करता है।

गरीबी क्या है और इसे कैसे मापा जाता है?
 
गरीबी कल्याण से वंचित है और इसमें कई आयाम शामिल हैं। इसमें कम आय और गरिमा के साथ जीवित रहने के लिए आवश्यक बुनियादी वस्तुओं और सेवाओं को प्राप्त करने में असमर्थता शामिल है। विश्व बैंक के अनुसार, प्रतिदिन प्रति व्यक्ति $1.90 से कम पर जीवन यापन करने वाले लोगों को बेहद गरीब माना जाता है और सितंबर 2022 में यह सीमा $1.90 से $2.15 USD हो गई है। विश्व बैंक अंतर्राष्ट्रीय चरम गरीबी रेखा को परिभाषित करने के लिए सबसे गरीब देशों की रेखा का उपयोग करता है। हर जगह, सभी रूपों में गरीबी को समाप्त करना संयुक्त राष्ट्र के 15 सतत विकास लक्ष्यों में से पहला है।
 
गरीबी को मापना कई कारणों से महत्वपूर्ण है। सबसे पहले, यह समाज के भीतर आर्थिक कठिनाई और अभाव की सीमा को समझने में मदद करता है, जिससे जरूरतमंद लोगों की सहायता के लिए लक्षित संसाधन आवंटन की अनुमति मिलती है। गरीबी मापन एक ऐसी नींव बनाने के लिए आवश्यक है जहां प्रत्येक व्यक्ति को, पृष्ठभूमि की परवाह किए बिना, स्वास्थ्य, शिक्षा और समग्र कल्याण के लिए आवश्यक बुनियादी जीवन स्तर तक पहुंच प्राप्त हो। इसके अतिरिक्त, गरीबी माप परिवारों द्वारा सामना की जाने वाली वर्तमान भौतिक कठिनाइयों से जुड़ा हुआ है, जो इसे आवास, खाद्य सुरक्षा और स्वास्थ्य देखभाल पहुंच से संबंधित मुद्दों की पहचान करने और संबोधित करने के लिए एक महत्वपूर्ण उपकरण बनाता है।
 
गरीबी अनुपात- जिसे हेड काउंट रेशियो (एचसीआर) के रूप में भी जाना जाता है, पूरी आबादी में गरीब लोगों की कुल संख्या है। गरीबी कई प्रकार की होती है। पूर्ण गरीबी गरीबी के सबसे बुनियादी स्तर को संदर्भित करती है, जहां व्यक्तियों के पास जीवित रहने के लिए भोजन, आश्रय और कपड़े जैसी बुनियादी जरूरतों को पूरा करने के लिए संसाधनों की कमी होती है। इन आवश्यक वस्तुओं को गरीबी रेखा बास्केट में जोड़ दिया जाएगा और जो लोग एक निश्चित समय में बास्केट में मौजूद वस्तुओं को खरीदने में सक्षम नहीं होंगे उन्हें गरीब माना जाएगा।
 
दूसरी ओर, सापेक्ष गरीबी, किसी समाज में जीवन स्तर की तुलना में गरीबी का माप है। यह आबादी के भीतर आय और धन में असमानताओं पर ध्यान केंद्रित करता है, अमीर और गरीबों के बीच अंतर को उजागर करता है।
 
आज़ादी के बाद से भारत ने गरीबी कैसे मापी है?

भारत में, आज़ादी के बाद से, विभिन्न समितियों ने इस बात पर सिफ़ारिश की है कि गरीबी क्या है और गरीब कौन हैं।
 
भारत को स्वतंत्रता मिलने के बाद, विभिन्न कार्य समूहों ने गरीबी की गणना के तरीकों को आकार देने में भूमिका निभाई। 1962 के कार्यकारी समूह ने स्वास्थ्य और शिक्षा लागतों को छोड़कर, जिन्हें सरकारी ज़िम्मेदारियाँ मान ली गई थीं, एक राष्ट्रीय न्यूनतम उपभोग व्यय की स्थापना की। बाद में, 1979 में, टास्क फोर्स (अलाघ) ने गरीबी रेखा निर्धारित करने के लिए कैलोरी आवश्यकताओं पर ध्यान केंद्रित किया। 1993 के विशेषज्ञ समूह (लकड़ावाला) ने देश भर में मूल्य अंतर को ध्यान में रखते हुए राज्य-विशिष्ट गरीबी रेखाएं शुरू करके इस प्रक्रिया को परिष्कृत किया।
 
गरीबी आकलन के लिए डेटा संग्रह के तरीके भी विकसित हुए हैं। प्रारंभ में, 30 दिन की रिकॉल अवधि के साथ एक समान संसाधन अवधि (यूआरपी) का उपयोग किया गया था। बाद में, तेंदुलकर समिति ने मिश्रित संदर्भ अवधि (एमआरपी) की शुरुआत की, जिसमें कुछ वस्तुओं के लिए लंबी रिकॉल अवधि शामिल की गई। रंगराजन समिति ने एक और परिष्कृत एमएमआरपी पद्धति का प्रस्ताव रखा। गरीबी रेखा के विचारों के हिस्से के रूप में बुनियादी पोषण संबंधी जरूरतों को पूरा करने के लिए आईसीएमआर द्वारा अनुशंसित कैलोरी आवश्यकताओं को शामिल करने पर ध्यान केंद्रित किया गया। रंगराजन समिति की सिफ़ारिशों को सरकार ने स्वीकार नहीं किया है।
 
द ब्रुकिंग्स कमेंट्री, 2024 भल्ला और भसीन द्वारा

मासिक प्रति पूंजी व्यय (एमपीसीई) के आधार पर भारत की ग्रामीण आबादी के निचले 5% का औसत एमपीसीई 1372 रुपये है और शहरी के लिए यह 2001 रुपये है। मासिक प्रति व्यक्ति व्यय (एमपीसीई) एक व्यक्ति द्वारा विभिन्न जरूरतों पर हर महीने खर्च की जाने वाली औसत राशि का प्रतिनिधित्व करता है।
 
एचसीईएस फैक्टशीट जारी होने के बाद, ब्रुकिंग्स इंस्टीट्यूशन द्वारा एचसीईएस डेटा पर आधारित एक टिप्पणी जारी की गई, जिसके लेखक सुरजीत भल्ला, प्रधान मंत्री की आर्थिक सलाहकार परिषद के पूर्व अंशकालिक सदस्य और करण भसीन थे, जिसमें कहा गया था कि देश की वास्तविक प्रति व्यक्ति खपत विकास दर 2.9% रही है; ग्रामीण विकास दर 3.1% और शहरी विकास दर 2.6% है। रिपोर्ट में दो अन्य बातों का उल्लेख किया गया था- i) गिनी गुणांक के संदर्भ में असमानता में उल्लेखनीय गिरावट आई थी; ii) ग्रामीण क्षेत्रों में गरीबी 2.5% और शहरी क्षेत्रों में 1% दर्ज की गई। रिपोर्ट में यह भी कहा गया है कि यह देखते हुए कि अत्यधिक गरीबी समाप्त हो गई है, देश को उच्च गरीबी रेखा पर स्थानांतरित होना चाहिए। जबकि टिप्पणी में उल्लेख किया गया है कि यह कारण बताएगा कि गिनी गुणांक के संदर्भ में असमानता क्यों घट रही है, विशेष रूप से ऐसे कारणों का कोई उल्लेख नहीं किया गया था। गिनी गुणांक किसी जनसंख्या के भीतर आय असमानता का एक माप है। यह 0 से 1 तक होता है, जहां 0 पूर्ण समानता (सभी की आय समान है) का प्रतिनिधित्व करता है और 1 पूर्ण असमानता (एक व्यक्ति की सभी आय) का प्रतिनिधित्व करता है। एक उच्च गिनी गुणांक अधिक आय असमानता को इंगित करता है, जबकि कम गुणांक आय के अधिक समान वितरण का सुझाव देता है। इसका उपयोग किसी समाज में अमीर और गरीब के बीच अंतर का आकलन करने के लिए किया जाता है।
 
अपूर्ण सरकारी डेटा और स्वतंत्र अनुसंधान परियोजनाओं के बीच विसंगतियाँ

पेरिस स्थित एक शोध संगठन- वर्ल्ड इनइक्वलिटी लैब्स ने भारत में असमानता पर महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि के साथ "भारत में आय और धन असमानता, 1922-2023: अरबपति राज का उदय" शीर्षक से एक पेपर निकाला है। थॉमस पिकेटी सहित चार अर्थशास्त्रियों द्वारा लिखे गए इस पेपर में तीन प्रमुख बिंदु थे। एक तो यह कि भारत की शीर्ष 1% आय हिस्सेदारी दुनिया में सबसे अधिक है; दूसरा, भारत में आर्थिक डेटा की गुणवत्ता खराब है और हाल ही में इसमें गिरावट देखी गई है, जिससे उनके निष्कर्ष वास्तविक असमानता से कम हो गए हैं और अंततः 2022-23 तक; तीसरा, शीर्ष 1% की आय और संपत्ति हिस्सेदारी क्रमशः 22.6% और 40.1% है और अपने उच्चतम ऐतिहासिक स्तर पर है। पेपर ने अपने निष्कर्षों तक पहुंचने के लिए विभिन्न प्रकार के डेटा का उपयोग किया, जिसमें राष्ट्रीय आय खाते, आयकर सांख्यिकी, उपभोग व्यय सर्वेक्षण, भारतीय अरबपतियों की रैंकिंग, भारत की समृद्ध सूची और आवधिक श्रम बल सर्वेक्षण डेटा आदि शामिल हैं।
 
ब्रुकिंग्स रिपोर्ट में कहा गया है कि गिनी गुणांक के संदर्भ में असमानता घट रही है जबकि विश्व असमानता लैब्स रिपोर्ट अन्यथा कहती है। स्पष्ट रूप से, ये डेटा और इसकी व्याख्या पर परस्पर विरोधी विचार हैं। निष्पक्ष होने के लिए, सरकार द्वारा डेटा का प्रबंधन, जिसमें एचसीईएस डेटा की केवल सारांश तथ्य पत्र का प्रकाशन भी शामिल है, विश्वसनीयता बनाए रखने के लिए वांछनीय नहीं है, इसके बाद 2017-18 एचसीईएस डेटा को बिना किसी पारदर्शिता के कूड़ेदान में फेंक दिया गया कि क्या गलत हुआ।
 
हालाँकि गरीबी के मुद्दे और डेटा पर गहन चर्चा करना आवश्यक है, लेकिन तेंदुलकर समिति की सिफारिशों के 10 साल से अधिक समय बाद, आज भारत में गरीबी क्या है, इस दृष्टिकोण को बदलना भी महत्वपूर्ण है। महामारी और जलवायु परिवर्तन के आलोक में न केवल गरीबी रेखा को ऊपर उठाने की चर्चा को नीति नियोजन में केंद्र में रखा जाना चाहिए, बल्कि ये मुद्दे राजनीतिक चर्चा में भी प्रमुख बिंदु बनने चाहिए, जिससे न केवल अत्यधिक गरीबी बल्कि गरीबी उन्मूलन को भी वापस लाया जा सके।  

(लेखक संगठन की कानूनी शोध टीम का हिस्सा हैं)

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